Proposal Aksara v4.1 (teks lengkap)

Status: SALINAN BACA (extracted 2026-07-11 from ~/workspace/Aksara_Master_Proposal_v4_1.docx, the canonical source). This page exists so the proposal reads well on a phone; edits happen in the docx, never here. Known corrections live in 03_v41-errata. The docx's Daftar Isi is dropped; use this page's outline. Extraction: python zipfile + regex, no pandoc.

PT ABSTRAKSI DATA & KOGNITEK

AKSARA

Substrat Communal AI untuk Pelayanan Publik Lapis Pertama:

Arsitektur, Tata Kelola Data, dan Rencana Penggelaran

Proposal Induk dan Whitepaper · Versi 4.1 (Edisi Publik)

Yose Marthin Giyay

PT Abstraksi Data & Kognitek, Jayapura, Papua

Juni 2026

Abstrak

Dokumen ini memaparkan Aksara, sistem agen AI untuk institusi pelayanan publik lapis pertama di Indonesia: kantor kampung dan kelurahan, kantor distrik, Mal Pelayanan Publik (MPP), puskesmas, sekolah, dan balai penyuluhan pertanian. Sistem terdiri dari empat komponen: perangkat edge yang dipasang di titik layanan; lapisan eksekusi deterministik (aksara-cli) yang memisahkan penalaran model bahasa dari tindakan administratif bernilai hukum; kerangka persetujuan kolektif yang mengimplementasikan CARE Principles pada level protokol; dan jaringan federasi antar institusi (ETNOS). Intake multibahasa diterima melalui WhatsApp, web, SMS, dan suara. Keluaran berupa dokumen resmi bertanda tangan elektronik dengan jejak audit kriptografis per transaksi, yang dapat diverifikasi auditor tanpa akses ke data pribadi warga. Arsitektur bersifat offline-first: fungsi inti tetap berjalan tanpa konektivitas dan tersinkronisasi saat jaringan tersedia. Dokumen menjabarkan landasan regulasi, arsitektur teknis, model tata kelola data, batasan sistem, protokol demonstrasi, rencana pilot di Papua Tengah, serta model biaya dan keberlanjutan. Target kinerja dinyatakan sebagai target rancangan dan akan diverifikasi pada pilot Fase 1. Dokumen ini adalah sumber kanonik proyek; dokumen turunan untuk audiens spesifik diturunkan dari dokumen ini.

Identitas dan Konvensi Dokumen

Versi 4.1 adalah penulisan ulang menyeluruh dari basis v4.0 dengan register teknis yang konsisten. Dokumen ini berfungsi sebagai sumber tunggal (single source of truth); ringkasan eksekutif dua halaman, materi presentasi, dan dokumen pengadaan diturunkan dari dokumen ini dan tidak boleh memuat klaim yang tidak ada di sini.

Konvensi istilah: istilah teknis yang lazim digunakan dalam bentuk Inggris oleh praktisi pemerintahan dan teknologi di Indonesia dipertahankan dalam bahasa Inggris (antara lain reasoning, computer-use, open source, checkpoint, vault, streaming, offline-first, edge). Daftar istilah lengkap berada di Lampiran A. Penjelasan ditulis agar dapat diikuti pembaca non-teknis di lingkungan Diskominfo dan administrasi pemerintahan.

Riwayat Versi

Lisensi

Status Implementasi (Juni 2026)

Tabel berikut memisahkan komponen yang sudah ada dari yang sedang dibangun dan yang baru dirancang. Pemisahan ini dipertahankan di seluruh dokumen: pernyataan kinerja untuk komponen berstatus rancangan selalu ditandai sebagai target rancangan.

Bukti dan Artefak

Bagian ini memuat tautan artefak yang dapat diverifikasi dan diperbarui setiap rilis dokumen: repositori publik (github.com/yohn-maistre), alamat instance ETNOS alpha, video demonstrasi alur layanan, dan surat atau penetapan program (PIDI Digdaya 2026 Top 800 Profesional). Tautan yang belum tersedia ditandai sebagai dalam persiapan dan tidak digunakan sebagai dasar klaim.

Audiens

Dokumen disusun untuk enam audiens: satuan kerja pengadaan pemerintah daerah dan kementerian; lembaga pendanaan commons dan donor; mitra kelembagaan (Diskominfo, lembaga adat, komunitas OpenDesa, maintainer proyek upstream); investor pada fase lanjut; panel kompetisi dan inkubasi; serta calon anggota tim dan mitra teknis.

Produksi Visual

Penanda GAMBAR memuat spesifikasi produksi sehingga visual dapat dibuat terpisah dan disisipkan pada posisinya. Standar produksi: chart data statistik menggunakan seaborn di atas matplotlib (tema whitegrid, despine, konteks paper, palet kustom dari token dokumen, font Plus Jakarta Sans atau Inter, ekspor PNG 300 dpi) dengan satu blok rcParams bersama agar seluruh chart konsisten; garis waktu dan chart non-statistik menggunakan matplotlib; diagram arsitektur dan alur menggunakan Mermaid, D2, atau Excalidraw, diekspor SVG kemudian PNG resolusi ganda. Token desain: latar #F7F4EF, teks #1A1A1A, aksen #C0633E.

Ringkasan Eksekutif

Aksara adalah sistem agen AI yang dipasang di institusi pelayanan publik lapis pertama. Pada alur dokumen yang didukung, waktu proses yang saat ini 7 sampai 21 hari di wilayah 3T dirancang turun menjadi di bawah 10 menit, dengan jejak audit kriptografis untuk setiap dokumen (target rancangan, bagian 41). Sistem yang sama menjalankan aplikasi umum pemerintah seperti Srikandi atas nama operator, termasuk di wilayah tanpa konektivitas stabil, melalui antrean offline yang tersinkronisasi saat jaringan tersedia.

Masalah

Indonesia memiliki lebih dari 84.000 desa dan kelurahan, sekitar 10.000 puskesmas, dan 514 kabupaten/kota. Ombudsman RI menerima 10.846 laporan masyarakat pada 2024 (naik 28 persen dari 2023) dengan penundaan berlarut sebagai keluhan terbesar dan pemerintah daerah sebagai instansi terlapor terbanyak. Indeks SPBE nasional rata-rata 3,12 dari 5. BAKTI mencatat 12.548 desa blank spot internet. Pada saat yang sama 718 bahasa daerah sebagian besar tidak terdokumentasi dan empat bahasa di Papua dinyatakan punah pada 2024. Masalah-masalah ini memiliki satu akar teknis yang sama: tidak ada lapisan eksekusi di titik layanan yang menerjemahkan komunikasi warga (lisan, berbahasa daerah, kontekstual) menjadi tindakan administratif formal yang sah dan terdokumentasi.

Sistem

Aksara mengisi lapisan tersebut dengan empat komponen. Pertama, perangkat edge di titik layanan yang menerima intake multibahasa (WhatsApp, web, SMS, suara) dan tetap berfungsi offline. Kedua, pemisahan arsitektural antara penalaran model bahasa dan eksekusi: seluruh tindakan bernilai hukum berjalan melalui aksara-cli, lapisan tool deterministik dengan template resmi, gerbang validasi, primitive kriptografis, dan emisi audit; model bahasa tidak dapat menghasilkan dokumen formal di luar jalur ini. Ketiga, kerangka persetujuan kolektif yang mengimplementasikan CARE Principles secara teknis, termasuk persetujuan threshold dewan untuk data komunitas adat. Keempat, federasi ETNOS yang menghubungkan institusi, memuat ruang publik dan ruang komunitas, dan menerima emisi metadata audit.

Setiap penggelaran melayani satu entitas komunal, yaitu representasi digital persisten sebuah institusi atau komunitas dengan empat properti yang diimplementasikan terpisah: memori (penyimpanan multi-skala-waktu yang tidak bergantung pada individu), identitas (secure element per unit dan registry federasi), persetujuan (policy engine CARE), dan irama (lapisan antisipasi beban). Kelurahan, kampung, puskesmas, sekolah, balai penyuluhan, dan dewan adat adalah instans dari tipe yang sama; vertikal baru ditambahkan melalui paket skill dan kebijakan, tanpa perubahan arsitektur.

Skenario Rancangan 1: Alur Surat Keterangan

Skenario berikut adalah skenario rancangan yang menjadi acuan protokol demonstrasi (bagian 40), belum merupakan hasil lapangan. Seorang warga mengirim pesan suara WhatsApp dalam bahasa daerah berisi permintaan surat keterangan domisili. Sistem memverifikasi identitas dan yurisdiksi (NIK, wilayah kerja institusi), memeriksa prasyarat sesuai kebijakan kelurahan setempat, dan menyusun draft pada template resmi dengan nomor surat dari register. Kepala kelurahan menerima ringkasan dan menyetujui melalui salah satu dari dua jalur: konfirmasi WhatsApp atau tombol persetujuan berpemindai sidik jari pada perangkat. Tanda tangan elektronik dibubuhkan, rekam audit bertanda tangan diterbitkan, dan dokumen kembali ke warga melalui WhatsApp serta tersedia dalam cetakan. Durasi rancangan dari pesan masuk sampai dokumen terkirim: di bawah 10 menit. Permintaan yang tidak memenuhi syarat (identitas tidak terverifikasi, di luar yurisdiksi, tipe dokumen yang sudah dihapus) ditolak dengan kode alasan, dan penolakan tercatat di audit.

Topologi dan Status

Topologi sistem adalah mesh mandiri: setiap node lengkap (intake, reasoning, eksekusi, penandatanganan, memori, audit) tanpa komponen pusat; satu-satunya komponen bersama adalah server terkelola untuk reasoning awan, computer-use volume tinggi, dan sinkronisasi. Konfigurasi dengan komputasi lokal lebih besar berada di roadmap dan tidak menjadi prasyarat. Status implementasi per komponen dirinci pada bagian Status Implementasi; ringkasnya, forum federasi berjalan sebagai alpha, lapisan eksekusi dalam pengembangan, dan integrasi pemerintahan berada pada tahap rancangan tervalidasi yang menunggu kemitraan institusional.

Bentuk Kolaborasi yang Dicari

Pengadaan. Pemerintah daerah dan kementerian dapat memposisikan Aksara sebagai instrumen percepatan implementasi sistem yang sudah dianggarkan; paket penggelaran dirinci pada bagian 47.

Pendanaan commons. Lembaga donor dapat membiayai backbone open source dan penggelaran komunitas pertama di Papua Tengah; struktur lisensi memastikan hasil pendanaan tetap menjadi barang publik.

Kemitraan. Diskominfo, lembaga adat, komunitas OpenDesa, dan maintainer upstream diundang membuka diskusi kemitraan teknis dan kelembagaan.

BAGIAN I · Konteks dan Masalah

1. Beban Pelayanan Publik di Lapis Pertama

Definisi masalah: tidak terdapat lapisan eksekusi institusional di titik layanan yang menerjemahkan komunikasi warga menjadi format formal sistem kementerian dengan kepatuhan yang dapat diverifikasi. Setiap kementerian sektoral menyalurkan beban integrasi ke staf kampung, bidan, operator sekolah, dan penyuluh tanpa antarmuka yang menyerap kompleksitas tersebut.

Data: Ombudsman RI menerima 10.846 laporan masyarakat pada 2024, naik 28 persen dari 8.452 pada 2023; komposisi terbesar penundaan berlarut (33,86 persen), tidak memberikan pelayanan (30,31 persen), dan penyimpangan prosedur (20,61 persen); pemerintah daerah menjadi instansi terlapor pada 45,88 persen kasus. Indeks SPBE 2024 rata-rata nasional 3,12 dari 5; 48 dari 615 instansi berpredikat memuaskan. Waktu pengurusan surat di wilayah 3T berkisar 14 sampai 30 hari dengan kunjungan berulang.

Empat lapis krisis

• Administrasi pelayanan publik: data Ombudsman dan SPBE di atas.
• Kapasitas tenaga lapangan: kekurangan sekitar 45.000 penyuluh dari kebutuhan 83.000 (Kementan); kewajiban SATUSEHAT untuk 10.180 puskesmas dengan kapasitas onboarding awal ratusan (Kemenkes).
• Akses dan inklusi: 55 juta dari 65 juta UMKM tanpa NIB (Kemenkop UKM); 12.548 desa blank spot internet, 9.113 di antaranya di 3T (BAKTI).
• Kedaulatan data dan kultural: 718 bahasa daerah dengan sekitar 10 persen terkaji vitalitasnya; empat bahasa Papua dinyatakan punah pada 2024 (Badan Bahasa).

2. Kedaulatan Data Komunitas Adat

Korpus bahasa dan pengetahuan komunitas adat selama ini diekstrak tanpa kontrol maupun manfaat bagi komunitas sumber. CARE Principles (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, Ethics) yang diadopsi Global Indigenous Data Alliance merumuskan prinsip kedaulatan data Indigenous, namun sampai saat ini berhenti sebagai dokumen kebijakan tanpa mekanisme penegakan teknis. Aksara mengimplementasikan CARE pada level protokol: persetujuan ditetapkan dan dicabut oleh komunitas, pencabutan merambat ke seluruh federasi, dan setiap pemakaian data komunitas tercatat dengan provenance yang dapat diaudit (bagian 22 dan 30).

3. Lanskap Alam yang Kurang Terpantau

Kawasan timur Indonesia memiliki konsentrasi biodiversitas tinggi dengan cakupan pemantauan digital rendah. Sistem eksisting (SMART Patrol, SIPONGI) bertumpu pada kunjungan manual dan tidak menghasilkan jejak bukti dengan chain-of-custody. Perluasan Aksara untuk pos pengamat (Sentinel Alam, roadmap) menerapkan substrat yang sama pada pemantauan lingkungan: klasifikasi bioakustik di perangkat dan penandatanganan bukti pada saat perekaman, sehingga temuan dapat diverifikasi pihak ketiga.

4. Posisi terhadap Inisiatif Berjalan

• Permintaan pasar untuk AI sisi pemerintah terdokumentasi pada program akselerator internasional (kategori intake, verifikasi, cross-reference, eskalasi ke manusia) dan riset adopsi: 58 persen eksekutif pemerintah berniat mempercepat adopsi AI, 26 persen memiliki sistem terintegrasi, 62 persen menempatkan privasi sebagai hambatan utama.
• Riset MIT 2025 menemukan 95 persen pilot AI enterprise gagal mencapai skala dengan kendala utama kesesuaian operasional, bukan kapabilitas model. Aksara dirancang sebagai lapisan kesesuaian operasional: izin, integrasi, memori, dan bukti.
• Foundation Protocol (arXiv 2605.23218, Mei 2026) merumuskan arsitektur koordinasi agen dengan unified entity model, sesi multi-pihak, provenance, dan checkpoint kebijakan. Aksara mengadopsi kosakata FP dan merencanakan empat kontribusi upstream (bagian 21).
• GovTech Indonesia (Perpres 82/2023) membangun portal sisi warga dengan INA-Pass di atas IKD; peluncuran bertahap dengan aktivasi IKD masih jauh di bawah target. Aksara bekerja pada sisi institusi dan tetap berfungsi pada kondisi konektivitas dan aktivasi identitas digital yang belum merata; kedua inisiatif bersifat komplementer. Koordinasi kebijakan: percepatan transformasi digital pemerintah dikoordinasikan Komite Percepatan Transformasi Digital Pemerintah (Perpres 83/2025); efisiensi anggaran didorong melalui Inpres 1/2025. Keduanya menjadikan akselerasi implementasi sistem yang sudah dianggarkan sebagai kerangka pengadaan yang relevan untuk Aksara.

5. Landasan Regulasi

BAGIAN II · Desain Sistem

6. Kategori: Communal AI

Sistem AI konsumen dirancang untuk pengguna individu: satu akun, satu perangkat, satu persetujuan. Institusi pelayanan publik dan komunitas adat beroperasi secara kolektif: keputusan diambil dewan, otoritas dipegang jabatan dan bukan orang, dan data dikelola di bawah aturan bersama. Communal AI didefinisikan sebagai kelas sistem AI yang primitive dasarnya dirancang untuk kolektif. Tabel berikut memetakan transformasi primitive yang diimplementasikan Aksara.

7. Entitas Komunal

Setiap penggelaran melayani satu entitas komunal dengan empat properti yang masing-masing diimplementasikan oleh subsistem terpisah.

Konsekuensi rekayasa: kelurahan, kampung, puskesmas, sekolah, balai penyuluhan, dan dewan adat diperlakukan sebagai instans dari satu tipe. Penambahan vertikal dilakukan melalui paket skill dan konfigurasi kebijakan tanpa perubahan arsitektur, dan setiap kapabilitas baru memiliki lokasi yang terdefinisi dalam ontologi.

8. Civic Transaction

Civic Transaction adalah unit kerja dasar sistem: satu intent warga atau staf, melibatkan satu atau lebih sistem tujuan, satu atau lebih pemberi persetujuan, dan menghasilkan bukti kriptografis. Lima tahapnya: Intent (intake multibahasa); Plan (disusun runtime agen dan dipetakan ke tool aksara-cli); Consent (checkpoint persetujuan di dalam pipeline, termasuk persetujuan pejabat); Execution (eksekusi deterministik melalui jembatan integrasi); Signed Record (rekam bertanda tangan yang tersimpan lokal dan ter-anchor ke log transparansi). Keluaran ganda: penurunan beban kerja operator dan jejak audit untuk pengawas (BPK, Inspektorat) yang dapat diverifikasi tanpa akses ke data pribadi.

9. Peran Operasional

Aksara dioperasikan melalui peran yang memetakan struktur kerja kantor; setiap peran adalah konfigurasi runtime agen dengan subset tool aksara-cli. Dalam komunikasi publik rangkaian peran ini diringkas dengan sebutan PNS Digital, merujuk pada fungsi administratif berulang yang dijalankan perangkat lunak dengan kontinuitas yang tidak bergantung pada kehadiran atau masa tugas individu.

10. Kontinuitas Memori Institusional

Mekanisme kontinuitas (selanjutnya disebut Frozen Intent) menjaga pengetahuan kerja institusi melewati pergantian pejabat dan staf: pada peristiwa pergantian, sistem menyajikan ringkasan perkara berjalan, item tertunda, dan komitmen yang belum selesai kepada pejabat baru. Pergantian juga ditangani pada lapisan kriptografis: sertifikat elektronik pejabat yang kedaluwarsa tidak dapat diperpanjang dan harus diterbitkan ulang (ketentuan BSrE), sehingga peristiwa rotasi memicu prosedur re-issuance terjadwal yang tercatat di audit dan tidak menghentikan layanan.

11. Antisipasi Beban Institusional

Institusi memiliki pola beban berulang: tenggat pelaporan keuangan, lonjakan permintaan dokumen menjelang hari raya, siklus layanan kesehatan ibu, musim tanam, musim hujan dengan gangguan listriknya, dan peristiwa rotasi staf. Lapisan antisipasi memperlakukan pola ini sebagai obyek yang dikelola sistem, dalam dua tahap dengan tingkat kematangan berbeda.

Tahap deterministik (Fase 1). Registry tenggat per institusi, statistik musiman dari riwayat transaksi node sendiri, dan pemicu terjadwal. Tanpa pembelajaran mesin.

Tahap model (riset). Prediksi deret event institusional dengan model state-space dan latent prediction, termasuk deteksi anomali berbasis kejutan prediksi. Jalur ini berada pada jejak riset (Lampiran D) dan tidak dijanjikan pada pilot.

Prediksi diterjemahkan menjadi tindakan melalui enam mekanisme aktuasi berikut.

• Pra-penyiapan: draft dan pra-validasi batch dokumen yang diprediksi pada malam sebelumnya, sehingga beban puncak menjadi proses setujui-dan-terbitkan.
• Penggabungan persetujuan: penjadwalan satu sesi tanda tangan untuk dokumen yang terkumpul, menggantikan persetujuan satu per satu.
• Pemerataan permintaan: penawaran slot janji melalui WhatsApp; status antrean ditampilkan pada panel perangkat.
• Prakiraan bahan habis pakai: proyeksi kuota e-meterai dan kertas cetak dengan peringatan dini, relevan untuk lead time pengadaan di wilayah 3T.
• Pra-sinkronisasi: penarikan pembaruan dan pengisian penuh baterai sebelum periode gangguan listrik yang diprediksi.
• Eskalasi: indikator beban per titik layanan pada dashboard kabupaten di ETNOS untuk pengambil keputusan di tingkat distrik dan kabupaten. | GAMBAR 3 · Dari prediksi ke aktuasi[ PLACEHOLDER VISUAL ] Diagram dua kolom: sumber sinyal (registry tenggat, statistik musiman) di kiri, enam mekanisme aktuasi di kanan, dihubungkan oleh scheduler. Produksi: D2 atau Mermaid. | |---|

12. Pemisahan Penalaran dari Eksekusi

Sistem agen generik menggabungkan penalaran model bahasa dengan produksi keluaran dalam satu aliran. Untuk dokumen bernilai hukum, hal ini tidak memenuhi syarat: kesalahan generatif dapat menghasilkan dokumen formal yang salah secara material. Aksara menerapkan pemisahan arsitektural: runtime agen melakukan penalaran dan memanggil aksara-cli, lapisan tool deterministik yang setiap tool-nya terdiri dari template resmi, logika validasi, primitive kriptografis (tanda tangan elektronik, e-meterai bila diwajibkan), dan emisi rekam audit bertanda tangan. Tidak ada keluaran formal yang dapat dihasilkan di luar jalur ini. Pemisahan yang sama berfungsi sebagai batas keamanan: kompromi pada lapisan penalaran (misalnya prompt injection) tidak memberikan kemampuan menandatangani, karena penandatanganan mensyaratkan checkpoint persetujuan dan gerbang validasi di lapisan deterministik (bagian 19 dan 27).

13. Alur Pemrosesan

Enam tahap dengan batas tegas antara zona penalaran dan zona eksekusi: (1) intake melalui WhatsApp, suara di counter, SMS, ETNOS, atau dokumen pindai, menerima bahasa Indonesia, bahasa daerah, dan campuran; (2) pra-pemrosesan on-device: redaksi PII oleh Presidio-ID (modul yang dikembangkan untuk pola identitas Indonesia: NIK, NPWP, KK, alamat) sebelum data meninggalkan perangkat, serta OCR oleh model lokal; (3) penalaran oleh runtime agen dengan konteks dari memori lokal; (4) eksekusi melalui aksara-cli dan kerangka validasinya; (5) keluaran berupa dokumen ke warga (WhatsApp atau cetak); (6) audit berupa event bertanda tangan ke penyimpanan lokal dan kanal metadata ETNOS.

BAGIAN III · Arsitektur

14. Topologi

Setiap node lengkap dan mandiri: intake, penalaran, eksekusi, penandatanganan, memori, dan audit berjalan tanpa komponen pusat. Satu-satunya komponen bersama adalah server terkelola (VPS) yang menyediakan reasoning awan, computer-use untuk alur volume tinggi, sintesis suara kualitas tinggi, registry node, dan target sinkronisasi. Node berkomunikasi peer-to-peer melalui federasi ETNOS. Konfigurasi dengan komputasi lokal lebih besar (mini PC institusi; server GPU provinsi) menggunakan perangkat lunak yang sama dan berada di roadmap (bagian 43); ketiadaannya tidak mengurangi fungsi node.

15. Komputasi Berlapis

Abstraksi provider memungkinkan penggantian model tanpa perubahan arsitektur. Seluruh kunci API diprovisikan, dirotasi, dan ditagihkan oleh Abstraksi; telemetri terbatas pada kesehatan perangkat secara anonim, tanpa konten percakapan.

16. Runtime Agen

Runtime agen menggunakan Hermes Agent (Nous Research, open source) sebagai planner-executor, dengan tool bawaan yang relevan: dua belas tool browser berbasis accessibility tree dengan fallback visual dan kanal CDP; computer-use; terminal dan eksekusi kode dalam sandbox; penjadwalan (digunakan lapisan antisipasi); delegasi subagen; memori; dan skills pada standar terbuka. Karena upstream berkembang cepat, versi runtime dikunci per release train dengan prosedur upgrade teruji; runtime pada perangkat yang menandatangani dokumen tidak berubah tanpa siklus pengujian.

17. Jembatan Integrasi

Jalur API. aksara-cli membungkus API resmi sebagai tool deterministik: SATUSEHAT (FHIR R4, OAuth2), penyedia tanda tangan dan e-meterai, OSS, dan lainnya sesuai Lampiran B.

Jalur computer-use. Untuk sistem tanpa API (Srikandi, SIPD, DAPODIK, Siskeudes, MPP Digital), tool browser runtime menjalankan portal web sebagaimana operator manusia: pada node untuk alur reguler, pada server terkelola untuk alur berkredensial volume tinggi. Kredensial institusi tersimpan pada vault (OpenBao); agen menerima token berjangka pendek dengan cakupan terbatas; setiap sesi terbungkus rekam plan-execute bertanda tangan. Skyvern dievaluasi sebagai opsi untuk alur berulang volume tinggi pada Fase 2 berdasarkan data pilot.

Jalur resmi lanjutan. SPLP (bus interoperabilitas SPBE; akses melalui Jaringan Intra Pemerintah dan whitelist) direncanakan sebagai jalur integrasi resmi melalui Diskominfo pada Fase 2. Akses data kependudukan mengikuti ketentuan Dukcapil: hak akses verifikasi NIK berbasis PKS tanpa penyerahan data massal, atau melalui penyelenggara verifikasi berlisensi.

18. Penandatanganan dan Delegasi

E-meterai Rp 10.000 dibubuhkan hanya pada dokumen yang diwajibkan peraturan (surat pernyataan, perjanjian, dokumen bernilai di atas Rp 5 juta); surat keterangan layanan gratis yang rutin pada umumnya tidak memerlukan meterai. Sertifikat kedaluwarsa diterbitkan ulang melalui prosedur rotasi (bagian 10).

Delegasi penandatanganan dibedakan per mode operasi. Mode pemerintah memodelkan konvensi delegasi administratif yang berlaku: Plt dan Plh dengan batas kewenangan sesuai ketentuan kepegawaian, serta konvensi a.n. dan u.b.; status delegasi tercatat pada setiap rekam audit. Mode komunitas menggunakan tanda tangan threshold t-dari-n anggota dewan. Tidak terdapat standar nasional untuk tanda tangan threshold pada saat dokumen ini ditulis; mekanisme ini merupakan kontribusi rancangan yang didokumentasikan pada jejak riset (Lampiran D).

19. Kerangka Validasi

Setiap pemanggilan tool melewati gerbang berikut sebelum eksekusi. Kegagalan menghasilkan penolakan dengan kode alasan, dan penolakan tercatat pada audit.

20. Memori dan Ketahanan Data

Lapisan memori terdiri dari memori kerja sesi, memori episodik dan jangka panjang (LightRAG dan OpenViking), serta memori institusional pada Pod. Memori per penggelaran terisolasi; agregasi lintas institusi hanya dengan anonimisasi dan persetujuan. Ketahanan dinyatakan sebagai jaminan terukur: sinkronisasi CRDT terenkripsi ke server terkelola dengan target recovery point objective di bawah 24 jam termasuk untuk node offline-first, ditambah prosedur arsip berkala ke media USB terenkripsi untuk lokasi tanpa konektivitas. Dengan demikian memori institusi bertahan terhadap kerusakan atau kehilangan perangkat, sebagaimana terhadap rotasi staf.

21. Federasi

ETNOS saat ini berjalan sebagai fork PieFed (ActivityPub, AGPL-3.0), dipilih karena kematangan perangkat moderasinya. Arsitektur target menggunakan ActivityPods (Solid Pod dengan ActivityPub) dan NextGraph (CRDT terenkripsi, local-first); keduanya berstatus pra-1.0, sehingga migrasi mengikuti kematangan upstream melalui lapisan adaptor. Kosakata Foundation Protocol digunakan untuk semantik koordinasi antar agen. Empat kontribusi upstream yang direncanakan: checkpoint CARE, anchoring provenance Merkle, sinyal attestation perangkat, dan profil transport toleran-tunda.

Federasi memiliki dua bidang yang dikendalikan terpisah. Bidang konten menentukan dengan instance mana sebuah komunitas berfederasi sosial. Bidang memori menentukan apakah memori komunal sebuah institusi dapat diakses agen pada instance lain, selalu melalui gerbang CARE. Sebuah komunitas dapat terbuka pada bidang konten dan tertutup pada bidang memori, atau sebaliknya; pemisahan ini mencegah akses data melalui jalur sosial.

22. CARE-as-Code dan Dua Mode Kepercayaan

CARE-as-Code adalah implementasi teknis persetujuan kolektif: token persetujuan diterbitkan oleh perwakilan berwenang (termasuk threshold t-dari-n dewan); spektrum kebijakan mencakup terbuka, satu provinsi, satu institusi, dan threshold dewan; pencabutan merambat melalui sinkronisasi; redaksi PII bekerja pada batas antara penyimpanan terenkripsi dan lapisan publik.

Aturan lintas mode: pemerintah ke pemerintah menggunakan persetujuan kepala institusi; pemerintah ke komunitas mensyaratkan persetujuan threshold dewan; komunitas ke pemerintah terbatas pada data yang didorong komunitas secara eksplisit; publikasi ke lapisan publik ETNOS terbatas pada data berlabel publik.

23. Autentikasi dan Provisioning

Lima lapis autentikasi: (1) node, dengan kunci pada secure element, identitas terdesentralisasi, dan attestation ke registry federasi; (2) institusi, melalui prosedur provisioning fisik dengan verifikasi identitas administrator; (3) staf, dengan peran bercakupan kebijakan dan autentikasi sidik jari lokal untuk operasi rutin; (4) tindakan, melalui checkpoint persetujuan; (5) kredensial sistem pemerintahan, pada vault dengan token berjangka pendek.

Persetujuan pejabat memiliki dua jalur menuju checkpoint yang sama: konfirmasi jarak jauh melalui WhatsApp (dengan verifikasi liveness dan passphrase) dan konfirmasi lokal melalui tombol persetujuan berpemindai sidik jari pada perangkat. Jalur kedua mengikuti konvensi pembubuhan stempel yang berlaku pada administrasi Indonesia; template sidik jari tersimpan dan diproses hanya di perangkat.

24. Perangkat

Perangkat berbentuk panel dinding atau meja dengan proporsi persegi, berfungsi sebagai papan informasi institusi sekaligus titik intake suara. Rangka dalam aluminium menjadi jalur termal (disipasi prosesor 7 sampai 12 W, pendinginan pasif melalui pelat belakang); material muka tidak berada pada jalur termal sehingga dapat dipilih bebas.

Tangga pengurangan beban saat gangguan listrik: operasi penuh; inferensi awan saja; intake-dan-antre (suara dan WhatsApp diterima, pemrosesan ditunda); panel informasi saja. Material muka: polimer matte (MJF nylon) untuk pilot; veneer kayu sebagai pilihan finis produksi pada sasis yang sama. Edisi dengan pengerjaan artisan dimungkinkan pada fase lanjut dengan motif di bawah persetujuan komunitas pemilik motif.

25. Subsistem Suara

Deteksi kata kunci lokal (microWakeWord), deteksi aktivitas suara (Silero VAD), dan pengenalan suara on-device melalui Gemma 4 E4B yang menerima audio secara natif. Prosedur provisioning awal berjalan melalui percakapan tanpa memerlukan koneksi internet. Sintesis suara mengikuti empat tingkat dengan kebijakan biaya dan residensi yang berbeda.

Kebijakan per mode: mode komunitas tidak menggunakan sintesis suara awan luar negeri; redaksi PII mendahului setiap egress. Perbandingan penyedia berada pada Lampiran C.

26. Lini Sensor Indera

Indera adalah lini modul sensor: firmware deklaratif ESPHome pada modul ESP32, publikasi MQTT ke broker Mosquitto yang berjalan pada node sehingga penginderaan berfungsi penuh offline, pairing melalui BLE, dan LoRa untuk modul luar ruang berjarak jauh. aksara-cli mengekspos namespace sensor sebagai tool deterministik; lokasi yang telah menjalankan Home Assistant berinteroperasi melalui tool bawaan runtime.

27. Model Ancaman

28. Ringkasan Lapisan

Lima lapisan yang dapat diaudit dan diganti per lapisan: perangkat (node dan lini Indera); konektivitas (LTE, WiFi, Ethernet, LoRa opsional; offline-first dengan antrean); perangkat lunak (sistem operasi berbasis Debian; llama.cpp; runtime agen sebagai planner; aksara-cli sebagai eksekutor; Presidio-ID; LightRAG dan OpenViking; dashboard administrasi lokal); data (SQLite transaksional dan DuckDB analitik; event store append-only bertanda tangan); keamanan dan federasi (secure element sebagai akar kepercayaan; sertifikat per unit; kontrol akses berbasis peran; stack federasi bagian 21).

BAGIAN IV · Permukaan Layanan dan Vertikal

29. Empat Kanal Warga

30. ETNOS

ETNOS adalah jaringan forum federasi dengan tiga fungsi: ruang publik per provinsi; ruang komunitas adat dan bahasa dengan tata kelola mandiri; dan lapisan teknis tempat institusi mempublikasikan metadata audit, dashboard transparansi, serta registry kapabilitas agen institusional.

Registrasi empat tingkat: pembaca (tanpa akun); anggota terdaftar (telepon atau email; pseudonim diperbolehkan); anggota terverifikasi (verifikasi identitas; diperlukan untuk transaksi layanan dan ruang pemerintahan); anggota dengan penjaminan komunitas (dijamin anggota yang ditunjuk dewan; dapat dicabut penjamin; penjaminan threshold untuk ruang dengan sensitivitas tertinggi).

Pengumpulan data tunduk pada aturan berikut. Tidak ada interaksi yang menjadi korpus kecuali terjadi di dalam ruang yang secara eksplisit berlabel komunitas budaya. Di dalam ruang berlabel, setiap artefak tercatat dengan provenance dan tunduk pada kebijakan CARE yang ditetapkan komunitas; persetujuan dapat dicabut dan pencabutan merambat ke seluruh federasi. Kebijakan default adalah tidak dilisensikan. Apabila komunitas, melalui deliberasi threshold dewan kustodiannya, menyetujui pemanfaatan komersial, pembagian manfaat ditegakkan pada ledger provenance: 70 persen kepada komunitas dan kontributor melalui kustodian dewan, 20 persen untuk operasional platform, 10 persen untuk dana ekosistem bahasa. ETNOS bersifat open source dan dapat dijalankan secara mandiri oleh komunitas penutur mana pun.

31. Operasional Srikandi

Srikandi adalah aplikasi umum nasional untuk naskah dinas dan arsip dinamis (Perpres 95/2018; penetapan aplikasi umum 2020), wajib bagi instansi pusat dan daerah, berbasis web, dengan tanda tangan elektronik pada jalur BSrE. Kendala penggunaannya terdokumentasi publik: kegagalan tanda tangan elektronik dan passphrase, alur yang belum dipahami pengguna, serta praktik di wilayah blank spot berupa pengumpulan dokumen offline dan perjalanan ke titik berkoneksi untuk mengunggah.

Aksara menjalankan Srikandi atas nama operator: naskah didiktekan, draft disusun sesuai Tata Naskah Dinas, tanda tangan pejabat dirutekan, seluruh proses diantrekan offline, dan pengunggahan dilakukan saat jaringan tersedia, dengan rekam audit untuk setiap sesi. Karena Srikandi berbasis web, jalur computer-use menjalankannya tanpa integrasi khusus; karena jalurnya BSrE, integrasi penandatanganan pemerintah berlaku untuk keduanya. Kapabilitas ini berlaku seragam untuk setiap instansi pengguna Srikandi.

32. Vertikal MPP dan Distrik

MPP. Perpres 89/2021 memandatkan integrasi layanan pada Mal Pelayanan Publik di bawah DPMPTSP kabupaten/kota, dengan MPP Digital sebagai portal nasional. Portal menyediakan saluran; fungsi yang belum tersedia adalah asistensi intake. Penempatan Aksara pada meja depan MPP mencakup triase suara multibahasa, pra-pengisian formulir, perutean ke loket, pelacakan status melalui WhatsApp, pengoperasian MPP Digital dan OSS, pemantauan SLA, dan analitik antrean. Satu keputusan pengadaan mencakup banyak jenis layanan.

Distrik dan PATEN. Permendagri 4/2010 menetapkan pelayanan terpadu satu loket di kecamatan; pada Tanah Papua satuan ini disebut distrik dan satuan di bawahnya kampung. Satu node pada kantor distrik melayani populasi 10 sampai 20 kampung, dengan implikasi langsung pada biaya per penduduk terlayani.

33. Vertikal Lain

34. Loka

Loka adalah workflow Fase 2 di dalam komunitas ETNOS untuk dokumentasi spasial artefak budaya: anggota mengunggah video objek atau situs beserta konteksnya; rekonstruksi tiga dimensi (Gaussian Splatting) dijalankan sebagai pekerjaan batch pada GPU server terkelola; hasil ditautkan ke koordinat lokasi; keluaran berupa kode QR dan tautan yang dipublikasikan kembali ke komunitas di bawah tier persetujuan CARE. Biaya tetap mendekati nol karena berjalan pada infrastruktur yang telah ada.

BAGIAN V · Organisasi

35. PT Abstraksi Data & Kognitek

PT Abstraksi Data & Kognitek beroperasi dengan tiga lapisan kegiatan yang saling menopang: infrastruktur open source (aksara-cli, library, ETNOS, desain perangkat) sebagai kontribusi publik; penggelaran, integrasi, dan dukungan sebagai kegiatan komersial; serta riset terapan yang mendokumentasikan kontribusi teknis (Lampiran D). Struktur lisensi (halaman lisensi) memastikan hasil pendanaan publik tetap menjadi barang publik.

36. Tim

Founder dan technical lead adalah engineer AI/ML asal Papua dengan latar pendidikan Fisika (Michigan State University, beasiswa Pemerintah Provinsi Papua), pengalaman membangun sistem agen produksi untuk klien enterprise Eropa di bawah GDPR, dan riset NLP bahasa daerah di tujuh wilayah etnis Papua sejak 2024. Rekam jejak kode publik: github.com/yohn-maistre. Tim tercatat pada PIDI Digdaya 2026 Top 800 kategori Profesional.

Pada Fase 0 fungsi arsitektur, pengembangan, dan produk dirangkap founder. Rencana rekrutmen pasca-pendanaan: backend engineer (gateway integrasi), hardware integrator (perakitan dan provisioning), field deployment engineer (pilot Papua Tengah), dan community liaison (kelembagaan adat dan federasi), dengan prioritas waktu pada community liaison karena relasi kelembagaan merupakan jalur kritis program. Dewan penasihat direncanakan mencakup tokoh komunitas adat, akademisi Universitas Cenderawasih (linguistik dan hukum adat), dan mitra teknis runtime.

Faktor yang tidak tersedia di pasar: relasi kerja dengan pemerintah kampung, pemerintah provinsi, dewan adat, dan Diskominfo di wilayah sasaran, yang menjadi prasyarat penggelaran di segmen ini.

BAGIAN VI · Rencana Pelaksanaan

37. Fase

Urutan mitigasi risiko: forum berjalan lebih dahulu tanpa perangkat keras (bulan 1 sampai 2); aksara-cli dipublikasikan (bulan 2 sampai 3); node perangkat pertama bergabung ke jaringan yang telah aktif (bulan 3 sampai 4).

38. Lingkup MVP

MVP adalah penggelaran layanan administrasi di Papua Tengah dengan lingkup: intake WhatsApp, suara, dan dokumen pindai; redaksi PII dan OCR on-device; penalaran runtime agen; tujuh tool surat layanan (domisili, SKTM, pengantar nikah, izin keramaian, keterangan ahli waris, kelahiran, kematian) dengan kebijakan dokumen terkonfigurasi per wilayah; penandatanganan dua jalur dengan e-meterai hanya bila diwajibkan; persetujuan dua jalur; keluaran WhatsApp dan cetak; audit ke penyimpanan lokal dan kanal metadata ETNOS; dashboard administrasi. Di luar MVP: integrasi penuh SATUSEHAT dan SIMLUHTAN, kanal Suara, Loka, pos pengamat, konfigurasi komputasi besar.

39. Batasan Sistem

Bagian ini menyatakan batas rancangan yang berlaku permanen, bukan kekurangan sementara.

• Sistem tidak mendiagnosis manusia. UU 17/2023 menetapkan diagnosis sebagai kewenangan tenaga medis berlisensi dengan sanksi pidana atas praktik tanpa izin; posisi Kemenkes menempatkan AI sebagai alat bantu dengan dokter sebagai penentu keputusan. Pada vertikal kesehatan peran sistem terbatas pada intake, pencatatan, komposisi data, administrasi, dan pengingat.
• Sistem tidak menggantikan kewenangan pejabat. Setiap dokumen bernilai hukum mensyaratkan persetujuan eksplisit pejabat yang berwenang; sistem menyiapkan, memvalidasi, dan mencatat, dan tidak pernah menandatangani atas inisiatif sendiri.
• Sistem tidak memintas prosedur. Permintaan yang tidak memenuhi prasyarat, di luar yurisdiksi, atau menyangkut tipe dokumen yang telah dihapus ditolak dengan alasan tercatat; kemampuan menolak dengan benar diperlakukan setara dengan kemampuan mengabulkan.
• Kinerja terdegradasi tanpa konektivitas mengikuti pola yang ditentukan: penalaran kompleks memerlukan jalur awan; dalam kondisi offline sistem menerima intake, menjalankan fungsi lokal, dan mengantrekan sisanya.
• Penggelaran mensyaratkan prosedur provisioning fisik dan pelatihan; sistem tidak dirancang untuk swakelola tanpa serah terima.
• Kualitas pemahaman bahasa daerah bergantung pada ketersediaan data; sistem beralih ke bahasa Indonesia saat keyakinan rendah dan perbaikan berjalan iteratif di bawah persetujuan komunitas.

40. Protokol Demonstrasi

Empat demonstrasi dengan kriteria keberhasilan eksplisit: (1) alur surat keterangan ujung-ke-ujung sesuai Skenario Rancangan 1, termasuk kedua jalur persetujuan; (2) jalur penolakan: permintaan dari pemohon jarak jauh yang tidak terverifikasi ditolak dengan kode alasan tercatat; (3) operasional Srikandi: naskah didiktekan dan tersubmit dengan rekam audit; (4) intake kesehatan: satu pesan suara menghasilkan pencatatan lokal dengan komposisi FHIR siap kirim. Daftar komponen perangkat demonstrasi dan jalur fabrikasinya pada Lampiran E.

41. Target Rancangan dan Metode Pengukuran

Seluruh angka berikut adalah target rancangan yang akan diverifikasi pada pilot Fase 1; tidak ada yang merupakan hasil terukur pada saat dokumen ini ditulis. Operasional per titik: waktu proses di bawah 5 menit (surat domisili) dan di bawah 10 menit (SKTM); 500 dokumen per bulan per unit pada bulan keenam; akurasi OCR NIK di atas 98 persen; keberhasilan penandatanganan percobaan pertama di atas 95 persen; dokumen lolos validasi tanpa intervensi manual di atas 90 persen. Dampak: perubahan laporan Ombudsman pada titik pilot (perbandingan 12 bulan sebelum dan sesudah); kontribusi indeks SPBE; indeks kepuasan warga minimal 80; retensi unit 12 bulan di atas 85 persen. Metode: emisi metrik otomatis dengan pelindungan privasi ke ETNOS; survei tiga bulanan; titik pembanding tanpa penggelaran sebagai kontrol internal.

42. Risiko dan Mitigasi

43. Roadmap (2 sampai 5 Tahun)

• Konfigurasi komputasi lokal besar (mini PC institusi; server GPU provinsi) untuk penalaran lokal penuh.
• Federated learning antar penggelaran dan model bahasa dari korpus berpersetujuan, dengan parameter diagregasi di bawah differential privacy dan korpus tetap pada kustodian komunitas.
• Perangkat lapangan untuk penyuluh dan tenaga kesehatan keliling; pada wilayah berkonektivitas, WhatsApp pada ponsel petugas telah memadai tanpa perangkat tambahan.
• Kanal Suara skala penuh yang diselenggarakan Diskominfo; SPLP sebagai jalur integrasi resmi.
• Pos pengamat dengan deteksi anomali berbasis prediksi yang menandatangani bukti pada saat deteksi.
• Jalur compute module untuk sasis tipis; opsi papan kelas CUDA untuk sintesis suara lokal.
• Pilihan finis kayu produksi; edisi artisan dengan motif di bawah persetujuan komunitas.
• Penggunaan kerangka ETNOS secara mandiri oleh komunitas penutur di luar wilayah awal.

BAGIAN VII · Model Ekonomi dan Pasar

44. Proposisi Nilai dan Faktor Defensibilitas

Aksara mengisi lapisan kesesuaian operasional pada segmen tempat sistem AI umum tidak memenuhi syarat: institusi teregulasi, terikat persetujuan berjenjang, terhubung ke sistem tanpa API, dan beroperasi pada konektivitas terbatas. Tiga atribut yang ditawarkan dan diukur: waktu proses (target rancangan pada bagian 41), keterauditan (rekam kriptografis per dokumen yang dapat diverifikasi pengawas tanpa akses data pribadi), dan inklusi bahasa (bahasa daerah pada seluruh kanal intake).

Empat faktor defensibilitas: kedalaman integrasi sistem pemerintahan Indonesia (estimasi replikasi 12 sampai 18 bulan); korpus alur kerja berpersetujuan yang tidak tersedia di pasar beserta kerangka CARE-as-Code; jembatan integrasi dua jalur yang mencakup sistem tanpa API termasuk Srikandi; dan jaringan kepercayaan kelembagaan pada federasi ETNOS yang pembentukannya tidak dapat dipercepat dengan modal.

45. Peta Pembeli dan Aliran Anggaran

Kampung dan kelurahan adalah lokasi penggelaran; pengambil keputusan pengadaan adalah kabupaten/kota dan satuan kerjanya. Setiap paket terpetakan pada aliran anggaran yang telah ada.

46. Ukuran Pasar

Konteks makro: pasar transformasi digital Indonesia diestimasi USD 29,03 miliar (2026) menuju USD 69,57 miliar (2031, Mordor Intelligence); ekonomi digital Indonesia sekitar USD 130 miliar menuju sekitar USD 360 miliar pada 2030 (Google, Temasek, Bain). Wilayah awal: Papua Tengah (sekitar 1.400 kampung/kelurahan, lebih dari 100 distrik, provinsi baru tanpa sistem warisan). Segmen yang tidak terlayani sistem berbasis portal: sekitar 30.000 desa dengan konektivitas terbatas, yang oleh arsitektur offline-first justru menjadi segmen yang dapat dilayani.

47. Paket Penggelaran

Rentang harga indikatif: perangkat Rp 5 sampai 20 juta per node sesuai konfigurasi; langganan Rp 500 ribu sampai 2 juta per unit per bulan (pembaruan model, paket skill, dukungan); paket pilot 12 bulan satu kabupaten pada rentang Rp 500 juta sampai 2 miliar mencakup perangkat, integrasi, pelatihan, dan pendampingan.

48. Model Pendapatan dan Keberlanjutan

Enam sumber pendapatan: penjualan perangkat; langganan per unit; pelatihan per kohort; pengembangan skill khusus untuk kementerian dan lembaga; penyelenggaraan dan pemeliharaan untuk Diskominfo atau organisasi adat; dan pada fase lanjut lisensi model dengan pembagian hasil ke komunitas penyumbang korpus sesuai kebijakan bagian 30. Mekanisme penguatan antar lapisan: penggelaran menghasilkan korpus alur kerja berpersetujuan; korpus meningkatkan kesesuaian model terhadap konteks; kesesuaian model meningkatkan kualitas layanan dan adopsi berikutnya.

Ilustrasi kanal (bukan proyeksi): pada penetrasi 5 persen dari sekitar 74.000 desa pengguna OpenSID dengan langganan Rp 1 juta per bulan, nilai berulang tahunan sekitar Rp 44 miliar.

Struktur biaya: pengembangan (65 sampai 70 persen pada Fase 0 sampai 1, menurun setelahnya); komponen perangkat per unit; server dan inferensi; akuisisi pemerintah berbasis kelembagaan; operasional; kepatuhan (registrasi PSE, provisioning penandatanganan, target ISO 27001 pada fase perluasan). Titik impas per unit diestimasi 12 sampai 18 bulan pasca-penjualan. Catatan kejujuran fiskal: siklus anggaran pemerintah menempatkan pendapatan signifikan paling cepat pada 2027; Fase 0 sampai 1 dibiayai hibah dan kompetisi (Bagian VIII). Skala: geografis melalui penggelaran per provinsi tanpa komponen pusat; sektoral melalui paket skill; kapasitas melalui konfigurasi komputasi pada perangkat lunak yang sama.

BAGIAN VIII · Pendanaan dan Kolaborasi

49. Strategi Pendanaan

Pendanaan disusun dengan jalur non-ekuitas didahulukan agar kendali atas arah proyek dan komitmen kepada komunitas terjaga pada fase formatif; pendanaan ekuitas dipertimbangkan setelah data retensi pilot tersedia.

50. Bentuk Kolaborasi yang Dicari

Pengadaan. Pemerintah daerah dan kementerian dapat memposisikan Aksara sebagai instrumen percepatan implementasi sistem yang telah dianggarkan; Paket MPP, Distrik, dan Kampung tersedia mulai Q4 2026 mengikuti ketentuan pengadaan yang berlaku.

Pendanaan commons. Lembaga donor dapat membiayai pengembangan backbone open source dan penggelaran Paket Komunitas pertama di Papua Tengah; struktur lisensi memastikan hasilnya tetap barang publik.

Kemitraan. Diskominfo provinsi, lembaga adat, komunitas OpenDesa, mitra manufaktur domestik, dan maintainer proyek upstream diundang membuka diskusi kemitraan.

Lampiran

Lampiran A · Istilah

Lampiran B · Matriks Integrasi

Lampiran C · Opsi Sintesis Suara

Kebijakan per mode berlaku pada seluruh tingkat: mode komunitas tidak menggunakan sintesis suara awan luar negeri; redaksi PII mendahului egress.

Lampiran D · Jejak Riset

• Attestation untuk persetujuan kolektif (target Q3 2026; venue keamanan terapan; 4 sampai 8 halaman): dokumentasi trust stack; dependensi terendah.
• Tanda tangan threshold untuk dewan komunitas: belum terdapat standar nasional; kontribusi rancangan.
• Kontinuitas memori institusional (target Q1 2027; venue CSCW).
• Antisipasi beban institusional: dari registry deterministik ke model state-space dan latent prediction; deteksi anomali berbasis kejutan yang ditandatangani saat kejadian (jalur pos pengamat).
• CARE pada level protokol dalam sistem federasi (target Q2 2027).
• Communal AI sebagai kategori sistem (target 2027; FAccT/CSCW).
• Sintesis jangka panjang (2028 sampai 2029): substrat federasi sebagai sumber data; prediksi laten sebagai alat pemodelan; sistem dinamis sebagai kerangka analisis.

Lampiran E · Komponen Perangkat Demonstrasi

Catatan fabrikasi: iterasi bentuk melalui jasa cetak FDM domestik; shell final MJF nylon melalui layanan manufaktur on-demand (antara lain JLC3DP); perakitan batch pilot melalui layanan box-build (antara lain PCBWay, Seeed Studio Fusion, Elecrow); penanganan impor parsel diperhitungkan pada jadwal; berkas enclosure dirilis di bawah CERN-OHL-S.

Lampiran F · Referensi Komponen dan Sumber

Runtime dan tooling: Hermes Agent (Nous Research), llama.cpp, Skyvern (dievaluasi). Federasi: PieFed, ActivityPods, NextGraph, Foundation Protocol (arXiv 2605.23218). Penandatanganan dan identitas: BSrE, Peruri, Mekari Sign, Privy, VIDA, Verihubs. Sistem pemerintahan: Srikandi, MPP Digital, OSS, SATUSEHAT, PCare, DAPODIK, Rapor Pendidikan, ARKAS, OpenSID, SIPD, Siskeudes, SIMLUHTAN, e-RDKK, SPLP. Perangkat: Orange Pi 5 (RK3588S), panel e-ink IT8951, ATECC608B, Zymkey, OPTIGA Trust M, papan kelas Jetson Orin Nano Super (opsi). Model: Gemma 4 E4B, VoxCPM2, Piper, Whisper, microWakeWord, Silero VAD, Presidio (basis Presidio-ID). Sintesis suara awan: Gemini 3.1 Flash TTS, API kelas Live, ElevenLabs, Cartesia, MiniMax. Infrastruktur: Deka LLM / GPU Merdeka (Lintasarta), Mosquitto, ESPHome, Meshtastic. Sumber data masalah dan pasar: Ombudsman RI (2024), Kemenpan-RB SPBE (2024), Kemenkop UKM, Kementan, Kemenkes, Badan Bahasa, BAKTI, DJPK Kemenkeu, Mordor Intelligence, Google-Temasek-Bain e-Conomy SEA.

PT Abstraksi Data & Kognitek · Aksara Proposal Induk dan Whitepaper v4.1 (Edisi Publik) · Juni 2026